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Google Cloud Platform課程 >> 課程介紹​

Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
註冊課程
Google Cloud Platform 大數據暨機器學習基礎課程
課程代碼
GCP-FUN-BIGDATA
課程天數
1 天​
​課程概要
介紹Google Cloud Platform 的大數據功能。通過講師講解,演示和學員動手實驗的全方位學習,學員可以從概觀以至於細部了解Google 雲平台以及數據處理和機器學習功能。藉此了解Google 雲平台上大數據解決方案的易用,彈性和強大功能。
學習目標和取得技能
  •  認識Google Cloud Platform 中主要大數據和機器學習工具之使用目的和價值
  • 使用Cloud SQL 和Cloud Dataproc 將現有的MySQL 和Hadoop / Pig / Spark/ Hive 工作負載遷移到Google Cloud Platform
  • 使用BigQuery 和Cloud Datalab 進行交互式數據分析
  • 以TensorFlow 來訓練和操作神經網絡
  • 操作各項簡易上手的ML API
  • 自Google Cloud Platform 眾多數據處理產品中選擇適當工具協助處理任務
教學方式
Google認證講師課堂中文指導
教材與實驗
Google原廠教材與Qwiklabs實驗室
課程適合對象
  • 數據分析師,數據科學家,商業分析師等,初接觸GCP 的使用者
  • 負責設計數據處理的流程和架構、創建和維護機器學習及統計模型的人員;操作和查詢數據集、將查詢結果視覺化和創建數據分析報告的人員
  • 管理階層和IT 決策者等,正在評估導入GCP 以供企業內數據科學家使用者
前備知識
  • 熟悉常用資料庫,如SQL 的基礎語法
  • 曾有數據建模、提取、轉換,和加載數據運行的經驗
  • 可使用Python 等程式語言開發應用程序
  • 熟悉機器學習和/或統計
課程大綱
課程包括課堂講解,演示和學員實作實驗
Module 1:介紹Google Cloud Platform
主題
實驗
Google 平台基礎知識概述
--
Google 雲端平台大數據產品
-- 
Module 2:計算和存儲基礎
主題
實驗
Compute Engine 可彈性擴充的高效VM (CPUs)
--
Cloud Storage 搭載全球邊緣快取技術的
物件儲存空間
--
CloudShell 適用任何瀏覽器的指令列管理功能
Set up a Ingest-Transform-Publish data processing pipeline
Module 3:雲上的數據分析
主題
實驗
簡介雲上的數據分析
--
Cloud SQL:雲上的SQL 數據庫
Importing data into CloudSQL and running queries
Spark on Dataproc 代管服務
Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc
Module 4:擴充數據分析功能
主題
實驗
快速隨機訪問
--
探索、分析並以視覺化方式呈現大型資料集的Datalab
--
內建機器學習技術的全代管資料倉儲服務,且具高擴充性的BigQuery
Build machine learning dataset
Module 5:機器學習
主題
實驗
TensorFlow 與機器學習
Carry out ML with TensorFlow
針對常見需求預建的可用模型
Employ ML APIs
Module 6:數據處理架構
主題
實驗
Pub / Sub 訊息導向的事件串流架構
--
使用Dataflow 創建數據處理管道
--
即時和批量數據處理的架構
--
Module 7:總結
主題
實驗
為何選擇GCP
--
下㇐步行動
--
其他資源
--

推薦課程
Google Cloud Platform 上的數據工程
   
圖片
圖片
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