Microsoft原廠認證課程 >> 課程介紹
|
Designing an Azure Data Solution
|
設計 Azure 數據解決方案
課程代碼
DP-201T01-A
課程天數
2 天
課程概要
在本課程中，學生將把各種資料平臺技術設計成符合業務和技術要求的解決方案。這可以包括本地、雲和混合資料場景，其中包含關係資料、非 SQL 資料或資料倉庫資料。他們還將學習如何使用一系列流式和批次處理資料技術來設計流程架構。
學生還將探討如何設計資料安全性，包括資料訪問、資料策略和標準。他們還將設計 Azure 資料解決方案，包括大資料的優化、可用性和災難恢復、批次處理和流資料解決方案。
學生還將探討如何設計資料安全性，包括資料訪問、資料策略和標準。他們還將設計 Azure 資料解決方案，包括大資料的優化、可用性和災難恢復、批次處理和流資料解決方案。
學習目標和取得技能
了解設計資料平臺架構應考慮的事項，以提升安全性、可用性以提高雲端環境的效率
教學方式
Microsoft認證講師課堂指導
教材與實驗
Microsoft原廠教材
課程適合對象
- 想了解基於 Microsoft Azure 數據平台技術的資料專家、資料架構師和商業智能專家
- 基於 Microsoft Azure 數據平台技術傳遞內容的應用程式開發者
前備知識
除了專業經驗之外，參加此培訓的學生還應具備與以下課程相當的技術知識：
- Azure fundamentals
- DP-200: Implementing an Azure Data Solution
課程大綱
Module 1: 資料平臺架構考慮事項
在本模組中，學生將通過研究每個優秀架構中的核心原則，學習如何在 Azure 中設計和構建安全、可擴展的高性能解決方案。他們將學習無論選擇何種技術，如何在整個體系結構中使用關鍵原則，幫助你設計、構建和持續改進體系結構，以便為組織帶來利益。
主題 |
實驗 |
|
個案研討
|
Module 2: Azure 批次處理參考體系結構
在本模組中，學生將學習參考設計和體系結構模式來處理資料批次處理。學生將瞭解如何處理從本地系統到雲資料倉庫的資料移動，以及如何實現自動化。學生還將接觸 AI 體系結構，以及資料平臺如何與 AI 解決方案集成。
主題 |
實驗 |
|
在 Azure 中構建企業級對話機器人
|
Module 3: Azure 即時參考體系結構
在本模組中，學生將學習參考設計和體系結構模式來處理流資料。他們將瞭解事件中心和流分析如何獲取流資料，以提供即時資料分析。他們還將探索一種資料科學體系結構，將資料資料流到 Azure Databricks 中，以執行趨勢分析。他們最終將瞭解物聯網 (IoT) 體系結構將如何需要資料平臺技術來存儲資料。
主題 |
實驗 |
|
Azure 即時參考體系結構
|
Module 4: 資料平臺安全設計考慮事項
在本模組中，學生將學習如何將安全性整合到體系結構設計中，並學習 Azure 提供的關鍵決策點，以説明你在體系結構的所有層中創建安全的環境。
主題 |
實驗 |
|
資料平臺安全設計考慮事項
|
Module 5: 針對復原能力和規模進行設計
在本模組中，學生將學習縮放服務以處理負載。他們將瞭解如何識別網路瓶頸並優化存儲性能，以確保使用者擁有最佳體驗。他們還將學習如何通過將可用性和可恢復性設計到體系結構中來處理基礎設施和服務故障、從資料丟失中恢復以及從災難中恢復。
主題 |
實驗 |
|
針對復原能力和規模進行設計
|
Module 6: 為效率和運營而設計
在本模組中，學生將學習如何設計高效的 Azure 體系結構，並通過減少開支來最大限度地降低成本，他們將瞭解如何設計可消除浪費的體系結構，並讓他們充分瞭解組織 Azure 環境中正在使用的內容。
主題 |
實驗 |
|
為效率和運營而設計
|
推薦課程
