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Microsoft Azure ESI Program >> 課程介紹​

Implementing an Azure Data Solution
註冊課程
實現 Azure 數據解決方案
課程代碼
DP-200T01-A
課程天數
3 天​
​課程概要
在本課程中,學生將在符合業務和技術要求的解決方案中實現各種資料平臺技術,包括包含關係資料和非 SQL 資料的本地、雲和混合資料場景。他們還將學習如何使用一系列技術和語言處理資料流程和批次處理資料。
學生還將探討如何實現資料安全,包括標識驗證、授權、資料策略和標準。他們還將為資料存儲和資料處理活動定義和實現資料解決方案監控。最後,他們將管理 Azure 資料解決方案並排除故障,其中包括大資料的優化和災難恢復、批次處理和流資料解決方案。
學習目標和取得技能
了解施作資料平臺相關技術,包含資料處理、資料安全、監控、故障排除、優化和復原
教學方式
Microsoft認證講師課堂指導
教材與實驗
Microsoft原廠教材
課程適合對象
  • 想了解基於 Microsoft Azure 數據平台技術的資料專家、資料架構師和商業智能專家
  • 基於 Microsoft Azure 數據平台技術傳遞內容的應用程式開發者
前備知識
除了專業經驗之外,參加此培訓的學生還應具備與以下課程相當的技術知識:
  • Azure Fundamentals
課程大綱
Module 1: 適用于資料工程師的 Azure
本模組探討了資料世界的演變過程,以及雲資料平臺技術如何為企業提供以不同方式探索其資料的新機會。學生將獲得可用的各種資料平臺技術的概述,以及資料工程師的角色和職責是如何演變為在這個新世界中為組織利益而工作的。
主題
實驗
  • 解釋不斷演變的資料世界
  • 調查 Azure 資料平臺中的服務
  • 確定由資料工程師執行的任務
  • 在案例研究中描述雲的用例
適用于數據工程師的 Azure
  • 識別不斷演變的資料世界
  • 確定 Azure 資料平臺服務
  • 確定要由資料工程師執行的任務
  • 最終確定資料工程交付成果
Module 2: 使用資料存儲
本模組講述了在 Azure 中存儲資料的各種方法。學生將學習 Azure 中存儲管理的基礎知識,如何創建存儲帳戶,以及如何為想要存儲在雲中的資料選擇合適的模型。他們還將瞭解如何創建 Data Lake Storage,以最少的工作量支援各種大資料分析解決方案。
主題
實驗
  • 在 Azure 中選擇資料存儲方法
  • 創建 Azure 存儲帳戶
  • 解釋 Azure Data Lake Storage
  • 將數據上傳到 Azure Data Lake
​使用資料存儲
  • 在 Azure 中選擇資料存儲方法
  • 創建存儲帳戶
  • 解釋 Data Lake Storage
  • 將數據上傳到 Data Lake Store
Module 3: 利用 Azure Databricks 實現基於團隊的資料科學
本模組向學生介紹 Azure Databricks,以及資料工程師如何使用它使組織能夠執行團隊資料科學專案。他們將學習 Azure Databricks 和 Apache Spark Notebooks 的基礎知識;如何配置服務和工作空間,以及如何執行有助於資料科學專案的資料準備任務。
主題
實驗
  • 解釋 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks 讀取資料
  • 使用 Azure Databricks 執行轉換
利用 Azure Databricks 實現基於團隊的資料科學
  • 解釋 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks 讀取資料
  • 使用 Azure Databricks 執行轉換
Module 4: 使用 Cosmos DB 建立全域分散式資料庫
在本模組中,學生將學習如何使用 Azure Cosmos DB 處理 NoSQL 資料。他們將學習如何配置服務,以及如何使用 Visual Studio Code 擴展和 Azure Cosmos DB .NET Core SDK 在服務中載入和查詢資料。他們還將學習如何配置可用性選項,以便使用者能夠從世界任何地方訪問資料。
主題
實驗
  • 創建按規模構建的 Azure Cosmos DB 資料庫
  • 在 Azure Cosmos DB 資料庫中插入和查詢資料
  • 在 Visual Studio Code 中為 Cosmos DB 構建 .NET Core 應用
  • 使用 Azure Cosmos DB 在全域範圍內分發資料
使用 Cosmos DB 建立全域分散式資料庫
  • 創建 Azure Cosmos DB
  • 在 Azure Cosmos DB 中插入和查詢資料
  • 使用 VS Code 為 Azure Cosmos DB 構建 .Net Core 應用
  • 使用 Azure Cosmos DB 在全域範圍內分發資料
Module 5: 使用雲中的關係資料存儲
在本模組中,學生將探索 Azure 關係資料平臺選項,包括 SQL 資料庫和 SQL 資料倉庫。學生將能夠解釋為什麼他們會選擇一種服務而不是另一種服務,以及如何配置、連接和管理每種服務。
主題
實驗
  • 使用 Azure SQL 資料庫
  • 描述 Azure SQL 資料倉庫
  • 創建和查詢 Azure SQL 資料倉庫
  • 使用 PolyBase 將資料載入到 Azure SQL 資料倉庫中
使用雲中的關係資料存儲
  • 使用 Azure SQL 資料庫
  • 描述 Azure SQL 資料倉庫
  • 創建和查詢 Azure SQL 資料倉庫
  • 使用 PolyBase 將資料載入到 Azure SQL 資料倉庫中
Module 6: 使用流分析執行即時分析
在本模組中,學生將學習事件處理和流資料的概念,以及這如何適用於事件中心和 Azure 流分析。然後,學生將為資料流資料設置流分析作業,並學習如何查詢傳入的資料來執行資料分析。最後,你將學習如何管理和監控正在運行的作業。
主題
實驗
  • 解釋資料流程和事件處理
  • 事件中心的資料獲取
  • 使用流分析作業處理資料
使用流分析執行即時分析
  • 解釋資料流程和事件處理
  • 事件中心的資料獲取
  • 使用流分析作業處理資料
Module 7: 利用 Azure 資料工廠編排資料移動
在本模組中,學生將學習如何使用 Azure 資料工廠來編排各種資料平臺技術的資料移動和轉換。他們將能夠解釋該技術的功能,並能夠建立端到端的資料管道來獲取和轉換資料。
主題
實驗
  • 解釋 Azure 資料工廠的工作原理
  • Azure 資料工廠元件
  • Azure 資料工廠和 Databricks
利用 Azure 資料工廠編排資料移動
  • 解釋資料工廠的工作原理
  • Azure 資料工廠元件
  • Azure 資料工廠和 Databricks
Module 8: 保護 Azure 資料平臺
在本模組中,學生將學習 Azure 如何提供多層安全模型來保護資料。學生將探討如何確保安全,從設置安全網路和訪問金鑰,到定義許可權,再到監控一系列資料存儲。
主題
實驗
  • 介紹安全性
  • 關鍵安全性群組件
  • 保護存儲帳戶和 Data Lake Storage
  • 保護資料存儲
  • 保護流資料
保護 Azure 資料平臺
  • 介紹安全性
  • 關鍵安全性群組件
  • 保護存儲帳戶和 Data Lake Storage
  • 保護資料存儲
  • 保護流資料
Module 9: 監控資料存儲和處理並進行故障排除
在本模組中,學生將瞭解在資料平臺架構出現問題時,可用於提供操作支援的監控功能的範圍。他們將探討常見的資料存儲和資料處理問題。最後,揭示了災難恢復選項,以確保業務連續性。
主題
實驗
  • 解釋可用的監控功能
  • 常見資料存儲問題的故障排除
  • 常見資料處理問題的故障排除
  • 管理災難恢復
監控資料存儲和處理並進行故障排除
  • 解釋可用的監控功能
  • 常見資料存儲問題的故障排除
  • 常見資料處理問題的故障排除
  • 管理災難恢復

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