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Deep Learning on AWS
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AWS的深度學習
課程代碼
AWS-DEEPL
課程天數
1 天
課程概要
在為期一天的課程中，您將學習AWS平台上基於雲的深度學習（DL）解決方案。您將學習如何在AWS框架上使用基於Amazon EC2的深度學習Amazon Machine Image（AMI）和Apache MXNet在雲上運行模型。此外，您還將學習如何使用Amazon SageMaker並使用AWS Lambda和Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）等AWS服務部署深度學習模型，同時在AWS上設計智能係統。
學習目標和取得技能
- 定義機器學習（ML）和深度學習
- 確定深度學習生態系統中的概念
- 利用Amazon SageMaker和MXNet編程框架實現深度學習工作負載
- 適合深度學習部署的AWS解決方案
教學方式
- AWS 認證講師課堂中文指導
- 實驗實作：通過各種實踐練習來測試新的技能並將所學到的知識應用到工作環境中
教材與實驗
AWS 原廠教材與實驗
課程適合對象
- 負責開發深度學習應用程序的開發人員
- 希望了解深度學習背後的概念以及如何在AWS上實施深度學習解決方案的開發人員
前備知識
我們建議本課程的學員俱備以下先決條件：
- 對機器學習過程的基本了解
- 對Amazon EC2等AWS核心服務的基本了解以及AWS SDK的知識
- 程式語言的基本知識，例如Python
課程大綱
- 機器學習
- 深度學習
- 如何設置DL AMI實例並運行多層感知器神經網絡模型
- AWS上的MXNet
- 如何運行卷積神經網絡（CNN）模型來使用CIFAR 10數據集預測圖像
- 如何在AWS上部署智能應用程序
- 如何使用AWS Lambda部署DL模型來預測圖像
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