​Data Warehousing on AWS

Data Warehousing on AWS

AWS的數據倉儲

課程代碼

AWS-DATAWARE

課程天數

3 天

課程概要

本課程重點將向您介紹有關使用Amazon Redshift（AWS中的PB級數據倉儲）設計基於雲的數據倉儲解決方案的概念，策略和最佳實踐。本課程將介紹如何使用其他AWS服務（比如Amazon DynamoDB，Amazon EMR，Amazon Kinesis和Amazon S3）為數據倉儲收集，存儲和準備數據。此外，本課程還將介紹如何使用商業智能工具執行數據分析。

學習目標和取得技能

討論數據倉儲的核心概念。
討論數據倉儲和大數據解決方案的交叉。
啟動Amazon Redshift群集並使用各種組件，特性和功能在雲中實現數據倉儲。
使用其他AWS數據和分析服務（比如Amazon DynamoDB，Amazon EMR，Amazon Kinesis和Amazon S3）來幫助設計數據倉儲解決方案。
評估設計數據倉儲的手段及方法。
識別數據源並確定訪問數據的要求。
搭建數據倉儲。
使用重要命令（比如COPY，UNLOAD和VACUUM）管理數據倉儲中的數據。
發現性能問題，優化查詢和調優數據庫，以獲得更好的性能
使用各種功能和服務（比如Amazon Redshift數據庫審核，Amazon CloudWatch，Amazon CloudTrail和Amazon Simple Notification Service [Amazon SNS]）監控和審核數據倉儲。
使用商業智能（BI）應用對數據倉儲執行數據分析和可視化任務。

教學方式

AWS 認證講師課堂中文指導
實驗實作：通過各種實踐練習來測試新的技能並將所學到的知識應用到工作環境中

教材與實驗

AWS 原廠教材與實驗

課程適合對象

數據庫架構師
數據庫管理員
數據庫開發人員
數據分析師和科學家

前備知識

建議參加此課程的人員具備以下先決條件：

已完成“AWS Technical Essentials”課程（或具有同等AWS經驗）
熟悉關聯數據庫和數據庫設計概念

課程大綱

第1天

課程簡介
數據倉庫簡介
Amazon Redshift簡介
了解Amazon Redshift的組件和資源
啟動Amazon Redshift群集

第2天

選擇數據倉庫方法
確定數據源和要求
搭建數據倉庫
將數據加載到數據倉庫

第3天

優化查詢和調優性能
監控和審核數據倉庫
維護數據倉庫
分析和可視化數據

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